（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN2019108021.6 （22）申请日 2019.08.29 （71）申请人 蚌埠学院
地址 233000 安徽省蚌埠市曹山路1866号
（10）申请公布号 CN1108016A
（43）申请公布日 2020.01.03
（72）发明人 孙西超;亓洪胜;刘晓敏
（74）专利代理机构 合肥维可专利代理事务所(普通合伙)
代理人 张和平
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于深度学习的股票数据分析方法和系统
（57）摘要
本发明公开了基于深度学习的股票数据分
析方法，采集所选股票每天的行情数据和所选股票的数据；建立深度学习网络模型；对模型中建立的模型进行初始值设置；将采集的数据进行预处理，包括归一化处理和降噪处理；将所有股票数据转换成LSTM模型规定的数据格式；将降噪处理后的所有训练集依次输入到模型中进行训练；经过训练，完成深度学习网络模型的构建，用于对股票数据预测。本发明中对要进行训练的
数据进行了归一化处理和降噪处理，有效增强数据噪声带来的网络模型拟合效果，在股票数据的预测上，采用了LSTM层网络，利用LSTM层网络中神经元细胞中带有储存功能，有效进行跟之前数据和现在输入数据有关系的后期输出数据的预测。
法律状态
法律状态公告日2020-01-03 2020-01-03 2020-02-04
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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