（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910585450.4 （22）申请日 2019.07.01
（71）申请人 南京审计大学;中移信息技术有限公司;南京大学
地址 211815 江苏省南京市浦口区江浦街道雨山西路86号南京审计大学国家大数据审
（10）申请公布号 CN110334212A
（43）申请公布日 2019.10.15
计研究中心
（72）发明人 李保珍;王倩玉;王雪荣;李迁;徐海勇;陶涛;杨猛;徐萌 （74）专利代理机构 北京彭丽芳知识产权代理有限公司
代理人 彭丽芳
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于机器学习的领域性审计知识图谱构建方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于机器学习的领域性
审计知识图谱构建方法，首先通过多种来源获取数据；然后对获取的数据进行预处理；采用实体识别与关系处理模块和专家知识工程模块实现对实体的识别；然后根据实体识别与关系处理模块和专家知识工程模块两个步骤获得的实体，进入自然语言理解模块，利用主题模型，提取特征词；根据自然语言理解模块提取出的特征词，进
入特征机器学习模块，根据具体场景调整权重，将特征词进行分类；最后，生成知识图谱。本发明构建的知识图谱可以揭示审计相关主体之间的关联；从而提高审计法规及案例的检索及关联比对效率。
法律状态
法律状态公告日
2019-10-15 2019-10-15 2019-11-08
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种基于机器学习的领域性审计知识图谱构建方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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