大数据技术在网络安全分析中的应用研
究
摘要：近多年来，随着云计算、物联网、大数据、AI等计算机和网络技术的蓬勃发展，社会科学领域取得了长足进步，相关技术在生产、商业、物流等社会各方面得到了广泛而丰富的应用。无数的终端联网请求使得物理层面的设备数量增加，应用层面的数据流量也呈爆炸式飞跃增长， 各式各样的物联网设备、智能设备组网，使得网络环境变得异构复杂。面对互联网天量数据、海量业务、迅速迭代更新等的特点，当前大数据环境下网络安全不再是病毒、木马、后门、钓鱼等传统网络安全问题，并且传统的网安技术已呈现效率低下、固化、不能很好自适应当前网络安全的形势，因此研究新形势下的网络安全技术具有非常重要的意义。新形势下的网络攻击变得日益复杂化、持续化、组织化、武器化、智能化。
关键词： 大数据技术；网络安全分析；应用 引言
在提高效率、推动发展模式创新的基础上，大数据也带来了一些安全隐患，尤其是网络信息泄露、丢失等问题，为大数据时代的计算机网络安全敲响了警钟。对此，如何适应大数据时代，进一步优化和完善计算机网络安全防范体系，提高计算机网络安全防范能力，是各个领域必须高度重视的重大问题。从大数据时代计算机网络安全防范的整体情况来看，尽管与过去相比有了一定的进步，而且也有很多单位和机构不断优化和完善计算机网络安全防范机制，使计算机网络安全防范的整体水平在提升，但按照较高标准和要求进行研究与分析，大数据时代计算机网络安全防范工作仍然面临诸多问题，如果不认真加以优化和完善，就会造成更大的损失。对此，应当积极探索大数据时代计算机网络安全防范的有效实现形式和科学方法路径，努力推动计算机网络安全防范工作取得更大突破。
1 .简述网络安全
科技的发展推动了网络技术的进步，但科技是一把双刃剑。虽然它带来了便捷的生活方式，大大提高了信息传输的速度，但也带来了许多网络安全问题。
现在软件的互联网架构随着科技的进步，已经变得越来越复杂。在这种情况下，原先的很多设备和网络安全防御手段，已经无法进行有效的防护，必须要顺应时代发展趋势，利用新的科学技术进行改革创新。这是因为传统的网络安全分析系统能够储存和处理的数据信息，受到技术无法进一步提升。面对日益复杂的、多样化的系统组织架构，原先的网络安全分析手段已经无法处理，需要将大数据技术和网络安全分析技术结合在一起形成一个有机整体，这样才能为网络安全带来更好的防护，更好地维护网络信息系统，并使其能够有序的运行。将大数据技术融入网络信息安全防护体系中，已经是时代发展的必然结果，并且随着技术的进一步发展和进步，这种融合程度还会进一步加深。我们要合理利用大数据技术，更好地为网络安全有秩序运行提供技术支持。
2.大数据时代计算机网络安全防范存在的问题 2.1 网络安全防范意识比较薄弱
从大数据时代的计算机网络安全问题来看，计算机网络安全意识明显薄弱。很多单位、机构和个人还没有深刻认识到大数据对计算机网络安全带来的不良影响，因而在工作、生活、学习的过程中还没有养成良好的计算机网络安全防范意识，直接导致计算机网络安全防范无法取得实实在在的成效。有的单位对计算机网络安全防范工作存在说起来重要、做起来次要的问题，在培养员工计算机网络安全防范意识和能力方面不够到位，特别是不注重强化自身数据、信息、资源的有效保护，导致出现了很多问题，甚至造成了重大损失。计算机网络安全防范意识比较薄弱，也表现对计算机网络和系统漏洞没有引起高度重视，如使用一些盗版软件，在防火墙建设方面投入相对较小等，必然会导致计算机网络安全防范受到较大影响，极易被网络病毒以及网络黑客入侵。
2.2用户信息泄露问题
凭证采集、预约和记录，随着人们行为的电子化，已经成为我们在网络上的电子足迹。这些痕迹可以永久存在于网络中。毫不夸张地说，人类真的是在“裸
奔”，人与人之间已毫无隐私可言。大数据“杀熟”屡获争议，已经越来越多的证据证实，网络服务平台会利用现有用户大数据特征来提供差异化服务，如经网友实地测试某打车软件平台，从相同起点驶向距离相同的目的地，Apple 手机用户比非 Apple 手机用户花费更多 。甚至同一品牌手机在相同条件下，高端型号手机用户打车花费要高于普通型号手机用户。而这一现象在主流外卖平台、电商平台早已屡见不鲜。近来有很多智能设备用户发现在文字聊天或语音通话中涉及到某商品，未有意检索的情况下，却收到电商软件或资讯平台的相关产品信息推送，最终证实相关应用软件确实在后台监听用户数据并收集。
3.大数据时代加强计算机网络安全防范对策 3.1提高网络安全防范意识
要做好大数据时代的计算机网络安全工作，首先要提高计算机网络安全意识，只有这样，才能在开展计算机网络安全防范的过程中实现更大的突破。在具体的实施过程中，无论是单位还是个人，都应当深刻认识到大数据技术对计算机网络安全防范的影响，并采取切实有效措施认真加以优化和完善。要对计算机网络安全防范进行科学设计和系统安排，着眼于防范和控制网络风险、数据风险、信息风险，大力推动计算机网络安全防范工作改革和创新。例如，为更有效地防范和控制网络病毒，应当加强对网络病毒的治理工作，可以通过计算机防火墙设置来提高网络环境的安全性，同时在组织实施的过程中也要对防火墙软件进行及时更新，只有不断更新病毒样本库，才能使计算机网络安全防范取得更好的成效。对于一个单位来说，应当切实加强对员工的教育和培训，强化他们的网络安全意识、数据安全意识，在使用计算机网络的过程中切实做到防患于未然。
3.2完善数据存储保障体系，对数据进行结构化管理
大数据主要利用虚拟存储技术，实现庞大数据资源的存储和处理功能。具体来说，大数据信息资源安全存储的工作流程包括：数据信息资源的传输、重要数据信息的隔离以及相关数据的恢复和完善等。另外需要注意的是，由于在大数据环境下数据信息会呈现出几何倍数的快速累加，结构会变得更加复杂，所以在进行体系建设时，需要根据数据形式建立起不同的信息结构，一般可分为①结构化
信息；②非结构化信息 。对于①进行管理主要是按照特点格式对信息进行整理，需要在组织内部中建立起核心系统，以此实现管理目的；对于②进行管理，主要是针对处于组织核心外部时常会被忽视的数字信息进行管理，一般包括互不兼容的非结构数字信息以及传统物理形式记录的信息，如书面文字信息等。数据进行结构化管理能够有效提高大数据安全性能，也能够更好的挖掘数据背后价值。
3.3加固网络层端点的数据
传统的数据安全网络层无法适应大量数据的快速增长，因此有必要通过科学合理的手段对网络层端点的数据信息进行强化。依托大数据技术，来实现网络系统和本地的防御系统进行强强联合，减少了数据运行可能带来的网络信息安全隐患，能够对数据实现更好更安全的保存，保护了公民个人的数据安全不受侵害，为社会稳定有序的发展做出了重要的贡献。
结束语
为了提高大数据的使用质量和健康程度，我们必须关注大数据时代发展中存在的各种数据安全问题，不断提出有针对性的数据保护措施，既要确保大数据能够发挥出最大使用价值，也要实现大数据使用的安全和可靠。
参考文献：
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