【精选】泊松分布的数学期望与方差
泊松分布是一种常见的离散概率分布，用于描述单位时间或单位空间内随机事件的发生次数。泊松分布的数学期望和方差可以通过其参数λ来计算。
泊松分布的数学期望为μ = λ，即平均每个单位时间或单位空间内事件的平均发生次数等于λ。例如，λ=2表示平均每个单位时间或单位空间内发生2次事件。
泊松分布的方差为σ^2 = λ，即每个单位时间或单位空间内事件的发生次数的方差等于λ。方差表示随机变量的离散程度，泊松分布的方差等于其数学期望。
如果泊松分布的参数λ较大，那么其数学期望和方差也会相应增加，整个分布会呈现出较大的中心趋势和较大的离散程度。反之，如果λ较小，分布的中心趋势和离散程度也会相应减小。
泊松分布的数学期望和方差都与其参数λ有关，数学期望等于λ，方差也等于λ。