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专利名称：基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方
法
专利类型：发明专利
发明人：何贵青,纪佳琪,霍胤丞,王琪瑶,张琪琦申请号：CN201811351004.9申请日：20181114公开号：CN109447933A公开日：20190308
摘要：本发明提出基于特有信息同步分解的红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：图像预处理、图像均值剥离、字典学习和构建、图像的联合稀疏分解、稀疏系数融合、均值融合和图像重构；本发明通过在联合稀疏表示模型下提出了一种对红外与可见光图像的特有信息进行同步正交匹配追踪分解的图像融合算法，可以将对原始根据图像块的融合方式进一步细化到对参与这个图像块的所有原子表示系数进行融合，提高了融合的全面性与完整性，得到的融合图像特征明显，信息全面，即它不仅能将红外与可见光图像的特有信息融合到一起，而且融合图像整体更加清晰，并不会出现某一块区域失真现象。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号西北工业大学
国籍：CN
代理机构：北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人：戴凤仪
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