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专利名称：一种基于信道状态信息和支持向量机的简单目标识
别方法
专利类型：发明专利发明人：周瑞,陈结松,鲁翔申请号：CN201710568384.0申请日：20170713公开号：CN107451605A公开日：20171208
摘要：本发明提出的一种基于信道状态信息和支持向量机的简单目标识别方法，不需要搭建专门的硬件设施，充分利用现有无线网络，使用普通商业路由器就可以达到简单目标识别的功能。在获取CSI原始数据后，首先采用基于密度的聚类算法DBSCAN对信道中的子载波数据进行聚类以去噪，然后采用基于权值的滑动平均算法对去噪后的数据进行平滑。数据预处理后，本发明采用主成分分析算法对数据进行特征值提取。预处理和特征提取后的数据能够更加准确地反映信号的主要变化并且维数大大降低，有助于提高目标识别精度并降低计算复杂度。本发明借助于基于one‑against‑one策略的SVM多分类算法，获得目标对象和信号指纹之间非线性依赖关系的统计模型，从而达到简单目标识别的目的。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
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