泰安地区冬半年空气污染特征

应用气象农业气象NONGYEQIXIANG泰安地区冬半年空气污染特征尹祥坤 吴 迪 毕于健（山东省泰山气象站，山东泰安 271000）摘 要 利用2011-2013年泰安市大气成分资料和气象资料，统计分析泰安地区冬半年空气污染特征。结果表明，空气污染物浓度1月最高，11月最低；空气首要污染物是PM 10，NO2质量等级最好；气温、湿度、风速、逆温厚度和强度等气象要素和空气污染物浓度密切相关；在稳定的天气形势下，由于风速低，污染物的扩散慢、稀释小，容易发生重污染。关键词 冬半年；空气污染；气象要素；相关性;泰安地区泰安市是山东省的一个重要旅游城市，位于鲁中山区，规划》等文件，对空气污染防治工作提出明确要求[1]。以下结北依泰山、南跨大汶河，整个地势自东北向西南倾斜，地形合2011-2013年的气象资料，系统性分析了泰安地区冬半年阻挡对空气流通有影响。随着工业快速发展，一方面交通工的空气污染特征，为开展防治工作提供科学依据。具数量增多，另一方面冬季取暖需求增加，导致冬半年空气１　山东省泰安市冬半年空气污染特征污染严重，危害人们的身心健康。如何防治污染、加强生态１．１　污染物浓度监测结果　如表1所示，是泰安地区2011-保护，成为人们关注的要点。2012年起，市相继出台2013年冬半年空气污染物浓度监测值。总体来看，空气污染《关于建设生态泰安的决定》《泰安市环境保护“十二五”物浓度1月最高，11月最低，12月和2月居中。表１　空气污染物浓度平均值月度SO2浓度平均值/（mg/m3）NO2浓度平均值/（mg/m3）PM 10浓度平均值/（mg/m3）11月0.0750.0560.11212月0.1130.00.147次年1月0.1510.0720.244次年2月0.0950.0430.163１．２　首要污染物　从首要污染物天数来看，11月SO2为3 d，平均风速、能见度呈负相关性。PM 10为87 d；12月SO2为12 d，PM 10为81 d；1月为表２　空气污染物浓度和气象要素的相关性PM 10为93 d；2月SO2为3 d，PM 10为82 d。分析可知，污染物平均气温平均湿度总云量平均风速能见度逆温厚度逆温强度冬半年空气首要污染物是PM 10，来源分为两个方面：一是SO2-0.1940.4150.177-0.355-0.4220.2240.067本地来源，包括路面扬尘、工业生产烟尘尾气、机动车尾气、NO2-0.0350.5010.134-0.366-0.4210.2650.020沙尘和建筑施工场地尘土；二是周边地区输送。此外，氮氧PM 10-0.0730.3970.179-0.274-0.5150.3510.071化物、硫氧化物、有机物分子等和空气中的化物相互作用，２．２　空气重污染原因　参考相关研究，在污染源稳定的条件也会形成细粒。空气中PM 10含量长期处于较高水平，不仅下，气象条件直接影响空气质量，是造成空气重污染的主要影响能见度，还会危害人体健康，尤其损害呼吸系统[2]。原因。500或700 hpa属于平直环流或弱脊环流；850 hpa属１．３　空气质量等级　依据空气污染指数API分级标准，将空于反气旋环流或弱脊环流时，在这种形势下，泰安地区的气气质量分为优、良、轻微污染、轻度污染、中度重污染、重压场弱，风速小，容易形成雾霾天气。因此，在稳定的天气度污染6个等级。结合泰安冬半年气象资料，第一，SO形势下，由于风速低，污染物扩散慢、稀释小，出现重污染2在11月、12月、2月良等级天数较多，占比66.7%以上；在1的概率大。月优等级天数占比21.3%，良等级天数占比37.7%，轻微污３　结语染等级天数占比41.0%；各月没有轻度污染及以上的情况。通过对2011-2013年泰安地区冬半年空气污染特征分析，第二，NO得出以下结论：第一，空气污染物浓度1月最高，11月最低，2在各月优、良等级天数较多，占比80.3%以上；各月没有轻度污染及以上的情况。第三，PM 10在11月、1212月和2月居中；第二，空气首要污染物是PM 10，各月月、2月良等级天数较多，占比56.5%以上；在1月良等级NO2质量等级最好，PM 10质量等级最差，SO2居中；第三，天数占比41.0%，轻微污染等级天数占比18.0%，轻度污染气温、湿度、总云量、风速、能见度、逆温厚度和强度等气等级天数占比14.8%，中度重污染等级天数占比13.1%，重象要素，和空气污染物浓度密切相关；第四，在稳定的天气度污染等级天数占比13.1%。分析可知，冬半年各月NO形势下，由于风速低，污染物的扩散慢、稀释小，容易发生2质量等级最好，PM 10质量等级最差，SO重污染。2居中。２　冬半年空气污染物浓度和气象要素的关系参考文献[1]李瑞，尹承美，于丽娟，等.2011-2013年济南市冬半年空２．１　相关性分析　如表2所示，SO2浓度、NO2浓度和平均气污染特征分析[J].中国科技信息，2016（13）：-90.湿度、总云量、逆温厚度、逆温强度呈正相关性；和平均气温、[2]肖悦，田永中，许文轩，等.中国城市大气污染特征及平均风速、能见度呈负相关性。PM 10浓度和平均湿度、总社会经济影响分析[J].生态环境学报，2018，27（3）：云量、逆温厚度、逆温强度呈正相关性；和平均气温、平均气压、518-526.JIANGXI AGRICULTURE47