Kafka-Java一：Spring实现kafka消息的简单发送_kafka发送对象消息

来源：叨叨游戏网

</dependency>


### 2.2、创建工程目录


![](https://img-blog.csdnimg.cn/168797ad5f2749018c90fbb551e07e8a.png)



## 三、创建生产者


### 3.1、创建生产者，同步发送消息


        3.1.1、在MyProducer中实现如下代码

package com.demo.lxb.kafka;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.demo.lxb.entiry.Order;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**

@Description:
@Author: lvxiaobu

@Date: 2023-10-23 17:06
**/
public class MyProducer {

private final static String TOPIC_NAME = “topic0921”;

 // 二、声明消息对象
 // 未指定发送分区，具体撒送分区的计算公式： hash(key)%PartitionNum
 // 创建发送的消息: producerRecord
   // 参数1: 要发送的主题
   // 参数2: 消息的key值,可有可无,如果存在的话,该字段用来带入分区的计算公式
   // 参数3: value,具体的消息的内容,json格式的字符串
 ProducerRecord<String,String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>
                     (TOPIC_NAME,
                     "mykey",
                     "hello-kafka");
 // 三、声明消息发送者
 Producer<String,String> producer = new KafkaProducer<String,String>(props);
 // 开发发送,并返回结果和元数据
 RecordMetadata recordMetadata = producer.send(producerRecord).get();

 System.out.println("发送消息结果: " + "topic-" + recordMetadata.topic() + " | partition-"
         + recordMetadata.partition() + " | offset-" + recordMetadata.offset());

}
}


        执行main方法，结果如下：


![](https://img-blog.csdnimg.cn/35fdee920127438594367602e6a9550f.png)


        如果多次执行main方法，会发现offset偏移量的数字会发生变化。 


### 3.2、创建生产者，异步发送消息


        3.2.1、在MyProducer2中实现如下代码

package com.demo.lxb.kafka;

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**

@Description: kafka 异步发送消息
@Author: lvxiaobu

@Date: 2023-10-23 17:06
**/
public class MyProducer2 {

private final static String TOPIC_NAME = “topic0921”;

 // 二、声明消息对象
 // 未指定发送分区，具体撒送分区的计算公式： hash(key)%PartitionNum
 // 创建发送的消息: producerRecord
   // 参数1: 要发送的主题
   // 参数2: 消息的key值,可有可无,如果存在的话,该字段用来带入分区的计算公式
   // 参数3: value,具体的消息的内容,json格式的字符串
 ProducerRecord<String,String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>
                     (TOPIC_NAME,
                     "mykey",
                     "hello-kafka2");
 // 三、声明消息发送者
 Producer<String,String> producer = new KafkaProducer<String,String>(props);
 // 异步发送消息,通过callback回调函数获取发送结果
 producer.send(producerRecord, new Callback() {
     public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
         if(e != null){
             System.out.println("消息发送失败:" + e);
         }
         if(recordMetadata != null){
             System.out.println("发送消息结果: " + "topic-" + recordMetadata.topic() + " | partition-"
                     + recordMetadata.partition() + " | offset-" + recordMetadata.offset());
         }
     }
 });

 Thread.sleep(50000L);

}
}



### 最后

毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节

### 美团面试经验
![美团面试](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4209c01d809fc432e5ef840b8e1aea13.webp?x-oss-process=image/format,png)
字节面试经验
![字节面试](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/981a9f25e1076a92680b544f2ef59e28.webp?x-oss-process=image/format,png)
菜鸟面试经验
![菜鸟面试](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c83b39465605ca1af19005e456c90c45.webp?x-oss-process=image/format,png)
蚂蚁金服面试经验
![蚂蚁金服](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e858adb355d7813710fab00457cb98.webp?x-oss-process=image/format,png)
唯品会面试经验
![唯品会](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/319288b3f1ceeac19199c84c94c93f52.webp?x-oss-process=image/format,png)

>因篇幅有限，图文无法详细发出


经验
[外链图片转存中...(img-TqO1gJdz-1714410233960)]
蚂蚁金服面试经验
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唯品会面试经验
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>因篇幅有限，图文无法详细发出


> **本文已被[CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】](https://bbs.csdn.net/topics/618154847)收录**

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